Resumo: Árvores de Decisão são classificadores muito utilizados em Aprendizado de Máquina. Tratam-se de métodos supervisionados utilizados para tarefas preditivas de classificação e regressão. De maneira bem simples, elas podem ser definidas como estruturas de dados formadas por elementos que armazenam informações. Esses elementos são chamados de nós, e são utilizados para tomar uma decisão com relação a algum dado. Por exemplo a classificação de objetos. Assim, as Árvores de Decisão possuem um nó raiz, vários nós de decisão, e nós folha. Os nós folha representam a informação final que será atribuída a determinado dado. Cada caminho entre a raiz e um nó folha pode ser entendido como uma regra para a tomada de decisão sobre algum dado. Nessa palestra serão apresentados os conceitos básicos de um algoritmo de Indução de Árvores de Decisão, e como ele pode ser utilizado para tarefas práticas.