Conceitos matemáticos e topológicos no desenvolvimento de algoritmos de recomendação.

Palestrante: Thales Augusto Leite de Souza
Universidade Estadual Paulista

Data: 22/09
Horário: das 14:45 às 15:30 horas
Local: Auditório do DM

Resumo: O projeto que proponho abordar envolve o uso de estruturas vetoriais e métricas topológicas para gerar recomendações personalizadas: no mundo atual, somos constantemente impactados por algoritmos que personalizam nossas experiências online — seja ao sugerir um filme na Netflix, um produto em uma loja virtual ou uma nova música em um aplicativo de streaming. Por trás dessas recomendações, há uma sofisticada combinação de matemática e ciência da computação. Entre os conceitos matemáticos fundamentais que sustentam esses sistemas está a noção de espaço métrico. 

Espaços métricos são estruturas que nos permitem medir "distâncias" entre elementos de um conjunto, mesmo quando esses elementos não são pontos físicos. Essa ideia abstrata é essencial em algoritmos de recomendação, pois permite quantificar a similaridade entre usuários, produtos, perfis ou preferências. Com isso, torna-se possível identificar padrões e oferecer sugestões cada vez mais precisas.

Esta apresentação tem como objetivo apresentar o conceito de espaço métrico e explorar como ele é aplicado em sistemas de recomendação. Serão discutidos exemplos práticos, como o uso de distâncias euclidiana, de Manhattan, cosseno, Jaccard e afins, além de mostrar como essas ferramentas matemáticas impactam diretamente a forma como interagimos com tecnologias no nosso cotidiano.