Graduação em Matemática

Mesa-redonda: 

Mulheres na Matemática: trajetórias, dificuldades e soluções.

Mediador:

Prof. Dr. Daniel Vendrúsculo
Universidade Federal de São Carlos

 

Data: 23/10 
Horário: das 16:00 às 18:00
Link: meet.google.com/ruq-anvw-asu

Participantes:

Profa. Dra. Alessandra Aparecida Verri
Universidade Federal de São Carlos

Profa. Julia Jaccoud
Canal Matemaníaca

 

Profa. Dra. Rachel Mariotto 
Instituto Federal de São Paulo - Campus Birigui

Profa. Dra. Yuriko Yamamoto Baldin
Universidade Federal de São Carlos

Resumo: Serão debatidos os principais desafios das mulheres num ambiente predominante masculino e como conseguiram com todas as adversidades superá-los. 

Oficina: Fazendo arte com cônicas

Palestrante: Grupo PET-Matemática
Universidade Federal de São Carlos 

Data: 21/10
Horário: das 18:50 às 20:10
Sala de recepção da oficina:
meet.google.com/hpd-yxuy-jgc

 

Resumo: A atividade consiste em utilizar um software dinâmico de Matemática chamado GeoGebra e outro que permita tratamento de imagens para colorir. Em reunião através do G-Meet, será ensinado aos participantes como construir cônicas no aplicativo e como pintá-las. Os inscritos serão divididos entre PETianos em grupos, em cada qual será apresentada a construção. Posteriormente, os participantes serão convidados a expor suas obras nas redes sociais do PET.

Mulheres na Matemática

Palestrante: Jaqueline Godoy Mesquita
Universidade de Brasília

Data: 23/10 
Horário: das 10:40 às 11:20
Link: www.youtube.com/watch?v=r4ZFXWSgu8A

Resumo: Nesta palestra, apresentaremos dados que evidenciam como o percentual de mulheres na matemática diminui à medida que se avança na carreira, bem como faremos uma análise dos possíveis impactos da pandemia neste contexto. Também, iremos discutir como se pode atuar na mudança deste cenário.

Introdução às árvores de decisão para problemas de classificação

Palestrante: Ricardo Cerri
Universidade Federal de São Carlos 

Data: 21/10 
Horário: das 16:00 às 16:40
Link: www.youtube.com/watch?v=fLYHqmllAE4

Resumo: Árvores de Decisão são classificadores muito utilizados em Aprendizado de Máquina. Tratam-se de métodos supervisionados utilizados para tarefas preditivas de classificação e regressão. De maneira bem simples, elas podem ser definidas como estruturas de dados formadas por elementos que armazenam informações. Esses elementos são chamados de nós, e são utilizados para tomar uma decisão com relação a algum dado. Por exemplo a classificação de objetos. Assim, as Árvores de Decisão possuem um nó raiz, vários nós de decisão, e nós folha. Os nós folha representam a informação final que será atribuída a determinado dado. Cada caminho entre a raiz e um nó folha pode ser entendido como uma regra para a tomada de decisão sobre algum dado. Nessa palestra serão apresentados os conceitos básicos de um algoritmo de Indução de Árvores de Decisão, e como ele pode ser utilizado para tarefas práticas.

Coherence resonance in influencer networks

Palestrante: Tiago Pereira
Universidade de São Paulo 

Data: 19/10 
Horário: das 10:00 às 10:40
Link: www.youtube.com/watch?v=LX23TNy_gdk

Resumo: Complex networks are abundant in nature and many share an important structural property: they contain a few nodes that are abnormally highly connected (hubs). Some of these hubs are called `influencers' because they couple strongly to the network and play fundamental dynamical and structural roles. Strikingly, despite the abundance of networks with influencers, little is known about their response to stochastic forcing. Here, we show that subjecting influencers to an optimal intensity of noise results in enhanced network synchronization.  This new network dynamical effect, which we call 'coherence resonance in influencer networks', emerges from a synergy between network structure and stochasticity and is highly nonlinear, vanishing when the noise is too weak or too strong. Our results reveal that the influencer backbone can sharply increase the dynamical response of complex systems.

Subcategorias

As Atividades Curriculares de Integração Ensino, Pesquisa e Extensão (ACIEPEs) são atividades curriculares complementares inseridas nos currículos de graduação, com duração semestral de 60 horas, valendo 4 créditos acadêmicos.

Os estudantes dos cursos de Licenciatura e Bacharelado em Matemática podem se matricular em qualquer uma constante no catálogo semestral de ACIEPEs, disponível no site da Pró-Reitoria de Extensão - ProEx.

 
Será um seminário de alcance interinstitucional dirigido especialmente por e para nossas e nossos estudantes de final de graduação ou início da pós-graduação,  com interesse em temas de topologia algébrica ou assuntos correlatos (sem definição precisa), permitindo a troca de informações e a criação de uma comunidade.
 
Acontecerá quinzenalmente, ao cair da tarde das segundas-feiras,  às 18 horas, a partir da próxima segunda-feira, 30 de agosto de 2021. 
 
Caso queira fazer parte da lista de divulgação, por favor escreva para: daniel.vendruscolo@ufscar.br
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