Modelagem da dinâmica espacial-temporal da COVID19 considerando dados de celulares georreferenciados

Palestrante: Pedro S. Peixoto
Universidade de São Paulo

Resumo: Os dados de geolocalização de celulares são um recurso valioso na detecção de padrões de movimento de uma população, principalmente em uma situação de pandemia como da COVID19. Os padrões de mobilidade populacional também são uma entrada essencial na construção de modelos que preveem a disseminação espacial de doenças infecciosas. Discutiremos neste seminário as principais linhas de pesquisa que vem sendo desenvolvidas no Departamento de Matemática Aplicada do IME-USP utilizando como base esse tipo de dado de mobilidade georreferenciada. Destacamos as atividades de análises e monitoramento da distanciamento social de mais de 4 mil cidades do Brasil e da mobilidade entre cidades do país. Além disso, discutiremos os resultados do modelo de risco de espalhamento inicial da pandemia, que tem conseguido antever a dinâmica de espalhamento que vem se realizando nos estados de SP e RJ, e ainda o modelo dinâmico com acoplamento espacial para predição de picos, segunda ondas e fases finais da pandemia. Mais informações e referências em : https://www.ime.usp.br/~pedrosp/covid19/