Matemática no céu noturno.

Victor Porto Contijo de Lima
Vice-coordenador do grupo de astronomia da UFSCar
Universidade Federal de São Carlos

Gabriela Faria Vasconcelos Carvalho
Graduanda em Engenharia Elétrica - UFScar

Jéssica Athos de Campos Farto
Graduanda em Física - UFSCar

Datas: 24/09
Horário: das 19:45 às 21:30 horas
Local: Observatório da UFSCar

Resumo: O céu sempre despertou grande curiosidade e teve múltiplas utilidades para diferentes civilizações, seja na contagem do tempo, na previsão das épocas de plantio e colheita ou, até mesmo, na navegação. Movido pela curiosidade, Galileu construiu uma luneta e a apontou para o céu pela primeira vez, expandindo os horizontes do conhecimento. Com o desenvolvimento de telescópios e outros instrumentos de observação cada vez mais poderosos, nossa compreensão do Universo continua se aprimorando significativamente dia após dia. Propomos uma atividade que explora as fascinantes relações entre Matemática e Astronomia, complementada por uma sessão de observação do céu noturno com telescópios no terraço do Observatório Astronômico da UFSCar. Além disso, será oferecida uma orientação abrangente sobre como interpretar o céu com mais facilidade por meio de softwares especializados. Com essa atividade, esperamos proporcionar uma imersão mais profunda no vasto universo que nos rodeia.

Tehêy - Pescaria de conhecimentos

Ministrante: Anacleide Assunção Costa Aguiar e
                  Vanessa Silva Atikum
Universidade Federal de São Carlos

Data: 24/09 - Local: Lab 02 DM
Horário: das 09:00 às 12:00 horas

Resumo: A metodologia indígena do Tehêy, originada na escola Muã Mimatxi e desenvolvida pela
educadora Dona Liça Pataxoop, utiliza a tradicional técnica de pesca das mulheres e crianças do povo Pataxó como analogia para o ensino e a aprendizagem, sendo conhecida como “a pesca do conhecimento”. Além de ser usada no âmbito pedagógico, o Tehêy também é aplicado como metodologia de pesquisa em trabalhos acadêmicos, e oferece também a oportunidade de decolonização do pesquisar e de uma abordagem pautada nas epistemologias indígenas que nos oferecem outros olhares para a nossa realidade. Recentemente, foi a metodologia principal em um artigo acadêmico, destacando-se por oferecer novas perspectivas e olhares sobre a realidade. Além disso, o Tehêy possibilita a ligação entre a visão dos povos indígenas e dos não indígenas, à medida que praticamos o Tehêar.

Música e Matemática.

Mediadora: Priscila Leal da Silva
Universidade Federal de São Carlos 

Integrantes
Igor Ambo Ferra
Universidade Federal de São Carlos
Glauber Lúcio Alves Santiago
Universidade Federal de São Carlos
Oscar João Abdonur
Universidade de São Paulo

Data: 26/09
Horário: das 14:00 às 15:30 horas
Local: Auditório do DM

Resumo: As relações entre matemática e música começaram a ser estudadas com os pitagóricos e formam as bases para explicações de fenômenos psicoacústicos que impulsionaram o desenvolvimento da harmonia tonal e, consequentemente, toda a tradição da música ocidental. Nessa roda de conversa, abordaremos de maneira dinâmica e multidisciplinar diversos tópicos sobre tais relações.

Otimização espectral para o operador laplaciano Grushin em variedades riemannianas.

Ministrante: Marcus Antônio Mendonça Marrocos
Universidade Federal do Amazonas

Data: 24/09 - Local: Lab 01 DM
Horário: das 09:00 às 12:00 horas

Resumo: Neste minicurso discutiremos um problema de otimização espectral envolvendo o operador de Laplaciano de Grushin em domínios cartesianos de variedades do tipo M=R^m X N, onde N é uma variedade Riemanniana compacta. O objetivo central é compreender como a forma do domínio influencia o primeiro autovalor do operador, sob a restrição de volume fixo.

Esse tema se conecta a resultados clássicos como a desigualdade de Faber-Krahn, que identifica a bola como o domínio que minimiza o primeiro autovalor do Laplaciano no espaço Euclidiano. Abordaremos como tais ideias se estendem para o contexto de operadores degenerados, como o de Grushin, e para variedades Riemannianas mais gerais.

A técnica principal é a separação de variáveis, que permite reduzir o problema a dois operadores acoplados: o Laplace--Beltrami em N e um operador de Schrödinger em R^m com potencial dependente do espectro em N. A partir dessa decomposição, investigamos quais domínios minimizam o primeiro autovalor e como resultados recentes - como os de Luzzini, Provenzano e Stubbe (2023), e de Lamboley e Sicbaldi (2020) - fornecem respostas parciais e caminhos de pesquisa.

Nosso objetivo é apresentar não apenas as ferramentas técnicas, mas também a intuição geométrica por trás do problema, evidenciando o papel das desigualdades isoperimétricas e do perfil de Faber--Krahn em variedades Riemannianas. Esperamos, assim, despertar o interesse para esse ponto de encontro entre análise espectral, geometria e otimização.