Introdução às árvores de decisão para problemas de classificação |
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Palestrante: Ricardo Cerri |
Data: 21/10 Horário: das 16:00 às 16:40 Link: www.youtube.com/watch?v=fLYHqmllAE4 |
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Resumo: Árvores de Decisão são classificadores muito utilizados em Aprendizado de Máquina. Tratam-se de métodos supervisionados utilizados para tarefas preditivas de classificação e regressão. De maneira bem simples, elas podem ser definidas como estruturas de dados formadas por elementos que armazenam informações. Esses elementos são chamados de nós, e são utilizados para tomar uma decisão com relação a algum dado. Por exemplo a classificação de objetos. Assim, as Árvores de Decisão possuem um nó raiz, vários nós de decisão, e nós folha. Os nós folha representam a informação final que será atribuída a determinado dado. Cada caminho entre a raiz e um nó folha pode ser entendido como uma regra para a tomada de decisão sobre algum dado. Nessa palestra serão apresentados os conceitos básicos de um algoritmo de Indução de Árvores de Decisão, e como ele pode ser utilizado para tarefas práticas. |
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Licenciatura Noturno
Coherence resonance in influencer networks |
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Palestrante: Tiago Pereira |
Data: 19/10 Horário: das 10:00 às 10:40 Link: www.youtube.com/watch?v=LX23TNy_gdk |
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Resumo: Complex networks are abundant in nature and many share an important structural property: they contain a few nodes that are abnormally highly connected (hubs). Some of these hubs are called `influencers' because they couple strongly to the network and play fundamental dynamical and structural roles. Strikingly, despite the abundance of networks with influencers, little is known about their response to stochastic forcing. Here, we show that subjecting influencers to an optimal intensity of noise results in enhanced network synchronization. This new network dynamical effect, which we call 'coherence resonance in influencer networks', emerges from a synergy between network structure and stochasticity and is highly nonlinear, vanishing when the noise is too weak or too strong. Our results reveal that the influencer backbone can sharply increase the dynamical response of complex systems. |
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Prevendo e reconhecendo padrões |
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Palestrante: Miriam Manoel |
Data: 22/10 Horário: das 10:00 às 10:40 Link: www.youtube.com/watch?v=D01g2t5tl5o |
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Resumo: Um padrão em uma imagem é em geral associado a simetrias. Reconhecer essas simetrias é, na grande maioria das vezes, um acontecimento agradável aos olhos. Em consequência, a natureza, a arte e a matemática exploram as simetrias a seu favor, cada qual pelas suas razões, inclusive pelo apelo à beleza, como vemos numa flor ou num calendário asteca: (figs. 1 e 2)
Mas nem só de simetrias vive a beleza; de fato, muitas vezes a falta dela nos provoca emoções, a exemplo da obra arquitetônica da Casa da Música, na cidade do Porto, em Portugal: (fig. 3) Diante dessas imagens, e de muitas outras, vamos explorar nesta palestra qual é a matemática que está por trás tanto das simetrias como das quebras de simetrias, numa linguagem que pretendemos que seja acessível ao público geral.
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Álgebras de Incidência e uma introdução à combinatória algébrica |
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Palestrante: Waldeck Schützer |
Data: 20/10 Horário: das 16:00 às 16:40 Link: www.youtube.com/watch?v=63A73JFJ2JU |
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Resumo: apresentaremos as álgebras de incidência como uma porta de entrada para a combinatória algébrica, uma área com conexões interessantes a diferentes ramos da matemática contemporânea. A introdução será elementar e serão discutidas brevemente algumas aplicações e assuntos de pesquisa. |
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Prepare-se, você será um Cientista de Dados! |
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Palestrante: Francisco Louzada Neto |
Data: 19/10 Horário: das 19:30 às 20:10 Link: www.youtube.com/watch?v=0qb3t24pDJs |
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Resumo: A frequente geração de dados tem promovido mudanças fundamentais em vários setores da economia e no consumo pessoal de bens e serviços. Estamos em uma nova era, cercados por dados de todos os lados. Enormes massas de dados resultantes de processos de coleta automática, instrumentação eletrônica, transações on-line e dados históricos coletados ao longo de muitos anos. Novos mercados de consumo e varejo emergem sob novas tecnologias e comportamentos. Neste universo da informação, a ordem de grandeza dos conjuntos de dados para as ciências matemáticas tem experimentado mudanças drásticas direcionadas por estratégias de análise adaptativas e o desenvolvimento de novas metodologias. Neste contexto, é iminente a necessidade de um novo tipo de profissional. Nesta apresentação discuto as oportunidades que este mundo de dados nos oferece, à luz do contrate entre a ultramodernidade dos mecanismos de captura de dados e as metodologias analíticas usuais. Faço notar como podemos contribuir para a formação de um novo profissional para atuar eficazmente dentro deste universo de dados. |
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Subcategorias
Semana da Matemática Total de Artigos: 7
ACIEPEs Total de Artigos: 3
As Atividades Curriculares de Integração Ensino, Pesquisa e Extensão (ACIEPEs) são atividades curriculares complementares inseridas nos currículos de graduação, com duração semestral de 60 horas, valendo 4 créditos acadêmicos.
Os estudantes dos cursos de Licenciatura e Bacharelado em Matemática podem se matricular em qualquer uma constante no catálogo semestral de ACIEPEs, disponível no site da Pró-Reitoria de Extensão - ProEx.
