NDE - Licenciaturas

Introdução às árvores de decisão para problemas de classificação

Palestrante: Ricardo Cerri
Universidade Federal de São Carlos 

Data: 21/10 
Horário: das 16:00 às 16:40
Link: www.youtube.com/watch?v=fLYHqmllAE4

Resumo: Árvores de Decisão são classificadores muito utilizados em Aprendizado de Máquina. Tratam-se de métodos supervisionados utilizados para tarefas preditivas de classificação e regressão. De maneira bem simples, elas podem ser definidas como estruturas de dados formadas por elementos que armazenam informações. Esses elementos são chamados de nós, e são utilizados para tomar uma decisão com relação a algum dado. Por exemplo a classificação de objetos. Assim, as Árvores de Decisão possuem um nó raiz, vários nós de decisão, e nós folha. Os nós folha representam a informação final que será atribuída a determinado dado. Cada caminho entre a raiz e um nó folha pode ser entendido como uma regra para a tomada de decisão sobre algum dado. Nessa palestra serão apresentados os conceitos básicos de um algoritmo de Indução de Árvores de Decisão, e como ele pode ser utilizado para tarefas práticas.

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As Atividades Curriculares de Integração Ensino, Pesquisa e Extensão (ACIEPEs) são atividades curriculares complementares inseridas nos currículos de graduação, com duração semestral de 60 horas, valendo 4 créditos acadêmicos.

Os estudantes dos cursos de Licenciatura e Bacharelado em Matemática podem se matricular em qualquer uma constante no catálogo semestral de ACIEPEs, disponível no site da Pró-Reitoria de Extensão - ProEx.

 
Será um seminário de alcance interinstitucional dirigido especialmente por e para nossas e nossos estudantes de final de graduação ou início da pós-graduação,  com interesse em temas de topologia algébrica ou assuntos correlatos (sem definição precisa), permitindo a troca de informações e a criação de uma comunidade.
 
Acontecerá quinzenalmente, ao cair da tarde das segundas-feiras,  às 18 horas, a partir da próxima segunda-feira, 30 de agosto de 2021. 
 
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