Egressos dos Cursos de Matemática

Minicurso 1: Modelos de Geometria Hiperbólica

Palestrante: Wladimir Seixas
Universidade Federal de São Carlos 

Datas: 02/10 das 16:00 às 17:30 
e 03/10 das 10:00 às 12:30 e 16:00 às 17:30
Local: Auditório DM

Resumo: O objetivo deste minicurso é o de apresentar de maneira introdutória os principais conceitos e resultados da Geometria Hiperbólica. Discutiremos a história e o sistema axiomático que definem estas duas geometrias. Apresentaremos os três principais modelos da Geometria Hiperbólica: o Disco de Beltrami-Klein, o Disco de Poincaré e o Semiplano de Poincaré demonstrando que estes modelos são isomorfos.

A ser anunciado

Palestrante: Sérgio Roberto Nobre
Universidade Estadual Paulista 

Cancelado

Resumo: A ser anunciado. 

Investigações sobre um tipo especial de quadrilátero 

Palestrante: Roberto Ribeiro Paterlini
Universidade Federal de São Carlos 

Data: 04/10 
Horário: das 10:00 às 10:45
Local: Auditório DM

Resumo: Considerando o contexto da metodologia de ensino da Matemática denominada “investigação”, faremos um estudo sobre um tipo especial de quadrilátero. Esse conteúdo se situa em Geometria Plana Euclidiana. Usaremos propriedades de trapézios, arcos capazes, e a correspondência LLA entre triângulos. Do ponto de vista da investigação em Matemática abordaremos, neste assunto em pauta, os conceitos de descrição, construção e caracterização de objetos geométricos. Faremos considerações sobre o uso de um determinado contraexemplo clássico na Geometria Elementar.

Modelagem Matemática e Big Data 

Palestrante: Rodrigo Dalla Vecchia
Universidade Luterana do Brasil  

Data: 01/10 
Horário: das 16:00 às 16:45
Local: Auditório DM

Resumo: Uma das características marcantes da atualidade é a rápida evolução que os recursos tecnológicos vêm sofrendo. A velocidade de introdução de novos meios faz com que novas perspectivas e potencialidades surjam constantemente, transformando o cotidiano vivencial. Nesse contexto surgem temas/conceitos/recursos que já estão transformando o cotidiano de todos e irão transformar ainda mais. Dentre os principais impactos, destaca-se o gerado pela análise e cruzamento do grande volume de informações registradas, também conhecido como Big Data, que associado a uma gama de técnicas conhecidas como Machine Learning estão gerando mudanças em muitas áreas. A presente fala busca contextualizar esses aspectos buscando associações com o âmbito da Educação Matemática. 

Por uma formação humanizadora de professores que ensinam Matemática na Educação Básica:
desafios e possibilidades 

Palestrante: Regina Célia Grando 
Universidade Federal de Santa Catarina  

Data: 04/10 
Horário: das 10:45 às 11:30
Local: Auditório DM

Resumo: O objetivo da palestra é discutir os aspectos formativos necessários ao professor que ensinará matemática na Educação Básica, compreendendo os diferentes conhecimentos, mais especificamente o conhecimento matemático especializado do professor que ensina matemática. Serão apresentados resultados de pesquisas em formação inicial de professores, bem como elementos que sustentam uma formação humanizadora do professor de matemática.

 
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